цены TOYOTA PORTE 2009 - аукционная статистика продаж

TOYOTA PORTE 2009 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   29 (7%) 132 172 217 R   64 (17%) 136 167 201 4.5   2 (0%) 146 179 212 4   32 (8%) 138 181 227 3.5   148 (39%) 124 175 223 3   89 (23%) 133 175 220 2   7 (1%) 109 155 224 ***   2 (0%) 157 163 169

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NNP10   219 (57%) 109 136 144 168 196 205 223 NNP15   44 (11%) 124 131 140 163 201 207 212 NNP11   118 (30%) 144 154 164 188 212 218 227

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NNP15 4WD 150i   5 (1%) 147 1500 NNP15 4WD 150I HID SELECTION   2 (0%) 168 1500 NNP15 4WD 150I G PACKAGE   5 (1%) 152 1500 NNP15 150i 4WD   9 (2%) 162 1500 NNP15 150i   2 (0%) 166 1500 NNP15 150I HID SELECTION 4WD   4 (1%) 170 1500 NNP15 150I G PACKAGE 4WD   8 (2%) 164 1500 NNP15 150I G PACKAGE   3 (0%) 195 1500 NNP11 150r   40 (11%) 187 1500 NNP11 150R_G PACKAGE   2 (0%) 192 1500 NNP11 150R G PACKAGE   46 (13%) 183 1500 NNP11    7 (2%) 195 1496 NNP11 150R G PACKAGE   2 (0%) 204 1490 NNP11 150R G PACKAGE   6 (1%) 197 1490 NNP11    2 (0%) 191 1300 NNP10 130i C-PKG   7 (2%) 174 1300 NNP10 130i   37 (10%) 166 1300 NNP10 130I_C PACKAGE HID SELECTION   2 (0%) 158 1300 NNP10 130I_C PACKAGE   5 (1%) 178 1300 NNP10 130I HID SELECTION   9 (2%) 176 1300 NNP10 130I C-PKG HID SELECTION   4 (1%) 180 1300 NNP10 130I C PACKAGE HID SELECTION   9 (2%) 180 1300 NNP10 130I C PACKAGE   76 (22%) 163 1300 NNP10 130I C PACK HID SELECTION   21 (6%) 169 1300 NNP10 130I   5 (1%) 168 1300 NNP10    18 (5%) 174 1298 NNP10 130i   2 (0%) 175 1290 NNP10 130I   2 (0%) 186 1290 NNP10    5 (1%) 174

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	2	31	54	59	83	66	86
	(0%)	(8%)	(14%)	(15%)	(21%)	(17%)	(22%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.