цены TOYOTA DYNA TRUCK 2015 - аукционная статистика продаж

TOYOTA DYNA TRUCK 2015 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   6 (7%) 379 1016 1746 R   3 (3%) 463 688 1102 4   5 (6%) 723 2021 5205 3.5   33 (43%) 309 1015 4179 3   24 (31%) 300 915 2313 2   5 (6%) 356 694 1300

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена TRY281   1 (1%) 300 - - 300 - - 300 TRY231   2 (2%) 309 - - 335 - - 361 XZC600   2 (2%) 318 - - 475 - - 632 TRY230   7 (9%) 353 - - 744 - - 1418 TRY220   4 (5%) 356 - - 744 - - 1433 XZC645   3 (3%) 358 - - 386 - - 400 KDY231   14 (18%) 395 - - 702 - - 1153 XZU710   5 (6%) 399 - - 909 - - 1360 XZU605   3 (3%) 424 - - 756 - - 1234 XZC605   1 (1%) 463 - - 463 - - 463 KDY281   7 (9%) 475 - - 828 - - 1435 XZU685   2 (2%) 538 - - 569 - - 601 XZU695   1 (1%) 614 - - 614 - - 614 XZU650   1 (1%) 723 - - 723 - - 723 KDY221   5 (6%) 752 - - 1244 - - 1525 XZU700   2 (2%) 902 - - 3053 - - 5205 XZU720   9 (11%) 1000 - - 2631 - - 4179 TRC600   1 (1%) 1054 - - 1054 - - 1054 XZU645   1 (1%) 1060 - - 1060 - - 1060 XZU600D   2 (2%) 1091 - - 1096 - - 1102 XZC610D   1 (1%) 1596 - - 1596 - - 1596 XZU620D   2 (2%) 1636 - - 1691 - - 1746 XZU675D   1 (1%) 2174 - - 2174 - - 2174

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 4000 XZU720 LOADING CAR   3 (8%) 3542 4000 XZU720    2 (5%) 2635 4000 XZU710    2 (5%) 690 4000 XZU685 TANK LORRY 4WD   2 (5%) 569 4000 XZC645 BOTTLE CAR   3 (8%) 386 3000 KDY281 4WD   2 (5%) 1101 3000 KDY231 W CAB   3 (8%) 806 3000 KDY231 CHILLING REFRIGERATOR   2 (5%) 437 3000 KDY231    8 (22%) 700 3000 KDY221 COMMON BODY   3 (8%) 1323 2000 TRY230    4 (11%) 712 2000 TRY220    2 (5%) 1044

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	3	3	5	6	9	10	41
	(3%)	(3%)	(6%)	(7%)	(11%)	(12%)	(53%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.