цены NISSAN ELGRAND 2015 - аукционная статистика продаж

NISSAN ELGRAND 2015 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   5 (2%) 521 713 1061 R   19 (11%) 89 374 1060 5   1 (0%) 1435 1435 1435 4.5   11 (6%) 854 1261 1473 4   68 (40%) 310 832 1620 3.5   57 (34%) 106 388 1252 3   6 (3%) 169 283 403

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена TE52   115 (68%) 89 144 164 633 1252 1396 1620 TNE52   26 (15%) 132 - - 532 - - 1314 PE52   20 (11%) 220 - - 797 - - 1450 PNE52   5 (2%) 312 - - 715 - - 1100 DBA-PE52   2 (1%) 345 - - 391 - - 437

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 3500 PE52 350 IS CHAIR MANY PREMIUM AVANT CHROME   4 (3%) 993 3500 PE52 350 HIGHWAY STAR URBAN CHROME   5 (4%) 796 2500 TNE52 4WD HIGHWAY STAR A-   2 (1%) 433 2500 TNE52 4WD 250 HIGHWAY STAR PREMIUM   3 (2%) 572 2500 TNE52 4WD 250 HIGHWAY STAR   3 (2%) 250 2500 TNE52 250 HIGHWAY STAR S 4WD   2 (1%) 749 2500 TNE52 250 HIGHWAY STAR   2 (1%) 526 2500 TE52 RIDER BLACK LA INK RO LEATHER SEATS   2 (1%) 494 2500 TE52 HIGHWAY STAR S URBAN CHROME   2 (1%) 881 2500 TE52 HIGHWAY STAR S   5 (4%) 677 2500 TE52 HIGHWAY STAR   5 (4%) 602 2500 TE52 250 IS CHAIR MANY PREMIUM AVANT CHROME   5 (4%) 631 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR URBAN CHROME   6 (5%) 590 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR S URBAN CHROME 7 PERSON   2 (1%) 891 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR S URBAN CHROME   10 (8%) 746 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR S 7 PERSON   3 (2%) 854 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR S   25 (21%) 608 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR PREMIUM   7 (5%) 714 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR 7 PERSON   2 (1%) 816 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR   20 (17%) 653 2480 TE52 250 HIGHWAY STAR S   2 (1%) 477

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	0	17	20	23	39	26	43
	(0%)	(10%)	(11%)	(13%)	(23%)	(15%)	(25%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.