цены TOYOTA IST 2002 - аукционная статистика продаж

TOYOTA IST 2002 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   52 (11%) 186 294 363 R   111 (24%) 154 296 370 4.5   1 (0%) 362 362 362 4   32 (7%) 266 348 412 3.5   158 (35%) 189 316 402 3   80 (17%) 153 291 364 2   7 (1%) 166 256 313 1   1 (0%) 249 249 249 ***   3 (0%) 149 166 200

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NCP60   256 (56%) 149 225 253 305 356 372 412 UA-NCP60   2 (0%) 153 - - 171 - - 189 NCP65   69 (15%) 154 178 201 273 335 340 352 NCP61   129 (28%) 155 241 260 315 363 385 412

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NCP65 F   2 (0%) 301 1500 NCP65 4WD S L EDITION   3 (0%) 257 1500 NCP65 4WD F L EDITION   2 (0%) 274 1500 NCP65 4WD F   2 (0%) 226 1500 NCP65 4WD 1.5S L EDITION   5 (1%) 293 1500 NCP65 4WD 1.5F   4 (0%) 285 1500 NCP65 4WD   6 (1%) 269 1500 NCP65 1.5S L EDITION 4WD   13 (3%) 263 1500 NCP65 1.5F L EDITION 4WD   4 (0%) 260 1500 NCP65 1.5F 4WD   8 (1%) 264 1500 NCP65    4 (0%) 242 1500 NCP61 S_L EDITION   3 (0%) 329 1500 NCP61 S L EDITION   7 (1%) 336 1500 NCP61 S   3 (0%) 355 1500 NCP61 1.5S L EDITION   85 (20%) 308 1500 NCP61 1.5S   8 (1%) 338 1500 NCP61    11 (2%) 305 1490 NCP65 4WD   2 (0%) 305 1490 NCP61    3 (0%) 306 1300 NCP60 F_L EDITION   4 (0%) 334 1300 NCP60 F L EDITION   5 (1%) 285 1300 NCP60 F   10 (2%) 267 1300 NCP60 1.3F L-ED   4 (0%) 333 1300 NCP60 1.3F L EDITION   94 (22%) 309 1300 NCP60 1.3F E EDITION   4 (0%) 292 1300 NCP60 1.3F   78 (18%) 303 1300 NCP60    24 (5%) 297 1298 NCP60 F   2 (0%) 306 1290 NCP60 1.3F L EDITION   7 (1%) 310 1290 NCP60 1.3F   5 (1%) 262 1290 NCP60    9 (2%) 291

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	3	15	66	78	64	70	160
	(0%)	(3%)	(14%)	(17%)	(14%)	(15%)	(35%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.