цены TOYOTA TANK 2017 - аукционная статистика продаж

TOYOTA TANK 2017 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   51 (5%) 100 375 959 R   101 (10%) 109 357 805 5   6 (0%) 800 1014 1129 4.5   78 (8%) 389 758 1232 4   333 (34%) 199 574 1173 3.5   314 (32%) 105 393 1016 3   64 (6%) 93 330 781 2   2 (0%) 100 286 472 ***   7 (0%) 118 166 229

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена M910A   109 (11%) 91 147 175 489 976 1069 1232 M900A   860 (88%) 93 165 207 469 793 910 1129 DBA-M900A   2 (0%) 262 - - 427 - - 593

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 996 M900A CUSTOM G-T   2 (0%) 509 990 M900A X S   2 (0%) 229 990 M900A G   2 (0%) 276 990 M900A CUSTOM G-T   2 (0%) 701 1000 M910A X S 4WD   12 (1%) 393 1000 M910A X 4WD   2 (0%) 471 1000 M910A G S 4WD   16 (1%) 468 1000 M910A G 4WD   3 (0%) 393 1000 M910A CUSTOM G S 4WD   30 (3%) 655 1000 M910A CUSTOM G 4WD   7 (0%) 527 1000 M910A CUSTOM G   2 (0%) 541 1000 M910A 4WD X S   4 (0%) 547 1000 M910A 4WD G S   2 (0%) 305 1000 M910A 4WD G   3 (0%) 541 1000 M910A 4WD CUSTOM G S   12 (1%) 512 1000 M910A 4WD CUSTOM G   6 (0%) 493 1000 M910A    2 (0%) 146 1000 M900A X S   106 (11%) 396 1000 M900A X   38 (3%) 286 1000 M900A G_S   7 (0%) 386 1000 M900A GS   6 (0%) 470 1000 M900A G-T   47 (4%) 485 1000 M900A G S   188 (19%) 424 1000 M900A G   34 (3%) 392 1000 M900A CUSTOM G_S   9 (0%) 600 1000 M900A CUSTOM GS   2 (0%) 284 1000 M900A CUSTOM G-T   168 (17%) 617 1000 M900A CUSTOM G T   3 (0%) 570 1000 M900A CUSTOM G S   180 (18%) 499 1000 M900A CUSTOM G   44 (4%) 562 1000 M900A 2WD   2 (0%) 287 1000 M900A    8 (0%) 303 1000 DBA-M900A CUSTOM G S   2 (0%) 427

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	69	194	236	173	127	83	89
	(7%)	(19%)	(24%)	(17%)	(13%)	(8%)	(9%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.