цены DAIHATSU THOR 2019 - аукционная статистика продаж

DAIHATSU THOR 2019 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   8 (2%) 172 337 606 R   41 (14%) 132 390 780 5   2 (0%) 805 849 893 4.5   43 (15%) 400 798 1158 4   85 (31%) 241 602 948 3.5   83 (30%) 100 350 920 3   8 (2%) 245 422 566 ***   4 (1%) 50 160 331

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена M900S   232 (81%) 50 157 208 504 870 933 1158 M910S   48 (16%) 84 112 149 452 843 952 1139 DBA-M900S   4 (1%) 147 - - 386 - - 744

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1000 M910S X SA3 4WD   5 (2%) 242 1000 M910S G LIMITED SA3 4WD   5 (2%) 313 1000 M910S CUSTOM G LIMITED SA3 4WD   6 (2%) 557 1000 M910S 4WD X SA III   6 (2%) 428 1000 M910S 4WD G LTD SA III   6 (2%) 359 1000 M910S 4WD CUSTOM G LTD SA III   5 (2%) 654 1000 M900S X_SA3   2 (0%) 537 1000 M900S X SA3   13 (5%) 370 1000 M900S X SA.   2 (0%) 234 1000 M900S X SA III   8 (3%) 413 1000 M900S G TURBO SA3   3 (1%) 340 1000 M900S G SA3   12 (4%) 493 1000 M900S G LTD SA III   7 (2%) 516 1000 M900S G LIMITED SA3   11 (4%) 440 1000 M900S G LIMITED SA.   2 (0%) 334 1000 M900S CUSTOM TB SA3   2 (0%) 324 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA3   37 (15%) 695 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA.   5 (2%) 558 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA III   9 (3%) 564 1000 M900S CUSTOM G SA3   11 (4%) 516 1000 M900S CUSTOM G LTD SA3   3 (1%) 566 1000 M900S CUSTOM G LTD SA III   13 (5%) 555 1000 M900S CUSTOM G LTD II SA III   3 (1%) 774 1000 M900S CUSTOM G LIMITED SA3   41 (16%) 552 1000 M900S CUSTOM G LIMITED SA.   11 (4%) 467 1000 M900S CUSTOM G LIMITED 2 SA3   5 (2%) 630 1000 M900S 2WD   6 (2%) 366 1000 M900S    7 (2%) 310

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	15	64	72	44	32	19	38
	(5%)	(22%)	(25%)	(15%)	(11%)	(6%)	(13%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.